| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3JM4CN2 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.39.36 |
| Última Atualização | 2015:06.15.15.39.36 (UTC) banon |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.39.37 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.23.08 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-0076-8 |
| Rótulo | 859 |
| Chave de Citação | AnjosAlmeGalv:2015:IdMaUr |
| Título | Identificação de materiais urbanos por meio de métodos inovadores de classificação de imagens  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2015 |
| Data de Acesso | 11 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 739 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Anjos, Camila Souza 2 Almeida, Cláudia Maria de 3 Galvão, Lênio Soares |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF |
| Grupo | 1 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 camilasa@dsr.inpe.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR) |
| Localização do Evento | João Pessoa |
| Data | 25-29 abr. 2015 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 4377-4384 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2015-06-15 15:39:37 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:23:08 :: administrator -> simone :: 2015 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Urban areas represent one of the most challenging environments for remote sensing analysis. In general, urban areas represent spatially and spectrally complex environments, where exposed targets show profuse geometric and compositional variations. In this context, the use of images with high spatial and spectral resolutions is an excellent alternative for urban studies. The combination of these imagery characteristics allow a potential improvement for detection and discrimination of urban targets, especially using automatic classifiers. This research uses optical ultispectral data with very high spatial resolution (VHR) acquired by the WorldView-2 satellite in eight spectral channels. The study area is a transect in the campus of the State University of Campinas (UNICAMP), located in the Campinas municipality, southeast of São Paulo State Brazil. The area comprises a diversity of urban targets, such as French tiles, metal roofs, concrete/asphalt, water, low vegetation, woody vegetation, among others. The imagery dataset were processed by means of nonparametric classifiers. Three classification experiments were performed using the following techniques: (i) Decision Tree, Support Vector Machines (SVM), and (ii) Random Forest (RF). A comparative evaluation among these three nonparametric classification methods was also produced, seeking to examine the confusion matrix and the Kappa index. The results indicated that all classifiers showed high performance with Kappa values greater than 0.8. The SVM got the best Kappa result (0.93). |
| Área | SRE |
| Tipo | Classificação e mineração de dados |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Identificação de materiais... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Identificação de materiais... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Identificação de materiais... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Identificação de materiais... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CN2 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CN2 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | p0859.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 10 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |